新西兰移民：移民局将来不会再用这种方式遣返

　　还记得新西兰移民局煞费苦心，花费18个月，默默研制出的“大数据黑名单”吗?所谓“大数据黑名单”，简单来说，就是建立数据模型来预测每个人的风险等级，决定遣返的优先顺序。然而，移民局此举被媒体踢爆后，马上引发公众热议，质疑其有“种族定性”之嫌。日前，移民局已确认终止这种引发争议的做法。接下来小编将会详细叙述一下这件事的经过。

　　据称，过去一年多以来，移民局的工作小组一直在对手上的数据--包括大家的年龄、性别、种族等信息，来进行模型化。过去移民的犯罪情况、医院的未支付账单等等记录也被纳入其中，凭借这些，移民局可以辨认出哪些群体骗医保、医疗负债最多，或者犯罪最多。

　　除此之外，哪些群体的移民申请被据次数最多、欺骗造假最多也在统计之中。据称这个“数据模型”主要是为了以后能够在需要对人遣返时，进行更迅速反应，不再需要正式起诉，也不再给人时间来重新申请visa，还可以防患于未然。

　　这件事是最先由新西兰广播电台爆出。他们根据《官方信息法》获取的文件显示，新西兰移民局(INZ)当时正在制定两个“实验项目”，一个主要针对印度学生签证，另一个则涉及所有国籍和签证类型。

　　4月份移民局此举被曝光后，移民部长IainLees-Galloway便搁置了该计划，并否认国籍是他们用来决定是否遣返逾期居留者的标准之一。

　　但被曝光的文件显示，新西兰移民局在北部地区的监察组在其每周例会上，使用一种“点数矩阵”(pointsmatrix)来优先处理遣返事宜，将印度裔作为遣返的标准之一。

　　文件原文这样写道:“此矩阵目前基于以下标准来分配数值:违法行为是否与移民局有关;违法行为的严重程度和发生日期;信息来源的可利用性;是否有嫌疑人，他们在移民局的历史记录;移民局的声誉风险;嫌疑人是否为印度人;是否有可用证据。”

　　另一份被曝光的文件称，移民局正酝酿制定一种所谓的“伤害模型”--“该数据目前用于量化和优先处理已发生的损害，以便为监察行动确定优先顺序。”

　　“伤害模型”的电子统计数据表显示，移民局将诸如性别和年龄等人口统计细节纳入标准。统计表着重关注三类人群，第一类是因严重犯罪而正在受调查的人员，第二类是“在申请签证遭拒后再递配偶签证的男性”，第三类是“私人培训机构出勤率低的男性学生，有非法工作嫌疑。”

　　移民律师RichardSmall说，第二类和第三类人群其实就是针对逾期拘留的印度人，只是说法较为委婉而已。

　　RichardSmall认为，移民局“实验项目”中的一个专门针对印度学生，“点数矩阵”里也将是否为印度人作为是否优先处理遣返案的标准之一，是一种变相的种族定性(racialprofiling)。

　　“你可以设置一些风险指标，如果这些指标是中立的、普罗大众可以接受的。然而我不认为现在的指标让印度人觉得可以接受。我觉得这种方式过于宽泛，需要细化。”

　　曝光的文件还显示，移民局的监察团队想与签证官在做出签证决定方面有更密切的合作，包括处理逾期拘留者的Section61申请。

　　RichardSmall表示，他对这种影响签证决策的做法表示担忧。“现在我们所看到的情况是，对签证个案中到底如何考量申请者的各项事实缺乏透明度。”

　　RichardSmall说，移民局此举的风险在于，会导致一些申请尚未被审核时，申请结果就已注定。新西兰移民局在一份声明中表示，他们在2014年7月就开始实施一项针对逾期居留者的“高伤害实验模型”(High-HarmpilotModel)，并于2016年将该模型用于制定遣返优先级电子表格。

　　新西兰移民局经理PeterDevoy证实，该实验模型和遣返优先级电子表格均已不再使用。“隐私专员办公室称，我们的分析工具并未用于‘种族定性’(racialprofiling)，也未以任何可能引发争议的方式使用。”